Resumen: GPT-6.1 Terra lee planos, completa formularios y usa la computadora con más precisión y a mitad de precio que su antecesor, según el anuncio oficial de OpenAI. Qué cambia para automatizar el trabajo diario del broker.
GPT-6.1 Terra combina razonamiento visual detallado y uso preciso de la computadora, con una escritura más clara y natural. Según su anuncio oficial, es un avance importante frente a GPT-5.6 Terra y se destaca en las tareas de comunicación y de computadora que llenan la jornada laboral: redactar propuestas, interpretar dibujos técnicos, completar formularios y editar videos.
Precio y disponibilidad
El precio es parte central del anuncio: los precios estándar de la API son un 50% más bajos que los de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol, lo que —dice el anuncio— hace práctico automatizar trabajo de alto volumen, como leer facturas entrantes e ingresar sus datos en el software de contabilidad. En ChatGPT Work y Codex, el mismo límite de uso de tu plan cubre más tareas que con los modelos anteriores.
Está disponible desde el anuncio para todos los usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y para desarrolladores por la API como gpt-6.1-terra, a US$1 por millón de tokens de entrada y US$5 por millón de tokens de salida.
Rendimiento medido por el anuncio
En la medición oficial de uso de computadora (Agents' Last Exam, un benchmark de tareas profesionales que incluye convertir dibujos de arquitectura en un modelo 3D), Terra con esfuerzo de razonamiento medio supera a su antecesor por 15 puntos porcentuales, a aproximadamente un tercio del costo. En OSWorld 2.1 —que prueba cómo los agentes usan aplicaciones de escritorio para tareas de varios pasos, como construir un modelo 3D desde un dibujo técnico— también supera la mejor marca de su antecesor a una fracción del costo por tarea.
Exactitud y seguridad
El anuncio también reporta una mejora fuerte en exactitud: en su benchmark interno de consignas que inducen errores, la tasa de error con esfuerzo bajo bajó de 53,6% a 16,7%, y con esfuerzo máximo bajó 18 puntos, a 4,3%. En Terminal-Bench 4.0 (tareas de programación desde la línea de comandos), resuelve el 50,3% de las tareas, más del doble del 21,5% publicado de su antecesor.
En seguridad, el modelo alcanza el umbral Crítico en ciberseguridad dentro del marco de preparación de la compañía, mantiene las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra y —según las evaluaciones citadas— es más propenso a mantenerse dentro del alcance pedido y a declarar con honestidad sus limitaciones y bloqueos.
Qué significa para el sector inmobiliario
Para agentes, brokers y equipos: las tareas que el propio benchmark usa como ejemplo son las del rubro —interpretar un plano, pasar un dibujo técnico a un modelo 3D, completar formularios, cargar datos de facturas—. Si esa automatización cuesta la mitad y rinde más por plan, el análisis previo de una propiedad, la carga administrativa de una operación y la preparación de presentaciones dejan de ser un lujo de equipos grandes. La verificación humana sigue siendo obligatoria: el anuncio mide menos errores, no cero errores.
Seguir leyendo: qué pasó cuando OpenAI frenó el lanzamiento de su modelo más potente
Fuente
OpenAI, "Introducing GPT-6.1 Terra", 26 de octubre de 2026: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
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Antonio Aguirre
Broker Asociado de RE/MAX Advance Realty
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